day05-服务保护和分布式事务
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day05-服务保护和分布式事务
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在微服务远程调用的过程中，还存在几个问题需要解决。
首先是业务健壮性问题：
例如在之前的查询购物车列表业务中，购物车服务需要查询最新的商品信息，与购物车数据做对比，提醒用户。大家设想一下，如果商品服务查询时发生故障，查询购物车列表在调用商品服 务时，是不是也会异常？从而导致购物车查询失败。但从业务角度来说，为了提升用户体验，即便是商品查询失败，购物车列表也应该正确展示出来，哪怕是不包含最新的商品信息。
还有级联失败问题：
还是查询购物车的业务，假如商品服务业务并发较高，占用过多Tomcat连接。可能会导致商品服务的所有接口响应时间增加，延迟变高，甚至是长时间阻塞直至查询失败。
此时查询购物车业务需要查询并等待商品查询结果，从而导致查询购物车列表业务的响应时间也变长，甚至也阻塞直至无法访问。而此时如果查询购物车的请求较多，可能导致购物车服务的Tomcat连接占用较多，所有接口的响应时间都会增加，整个服务性能很差， 甚至不可用。
画板
依次类推，整个微服务群中与购物车服务、商品服务等有调用关系的服务可能都会出现问题，最终导致整个集群不可用。
画板
这就是级联失败问题，或者叫雪崩问题。
还有跨服务的事务问题：
比如昨天讲到过的下单业务，下单的过程中需要调用多个微服务：
•
商品服务：扣减库存
•
订单服务：保存订单
•
购物车服务：清理购物车
这些业务全部都是数据库的写操作，我们必须确保所有操作的同时成功或失败。但是这些操作在不同微服务，也就是不同的Tomcat，这样的情况如何确保事务特性呢？
这些问题都会在今天找到答案。
今天的内容会分成几部分：
•
微服务保护
◦
服务保护方案
◦
请求限流
◦
隔离和熔断
•
分布式事务
◦
初识分布式事务
◦
Seata
通过今天的学习，你将能掌握下面的能力：
•
知道雪崩问题产生原因及常见解决方案
•
能使用Sentinel实现服务保护
•
理解分布式事务产生的原因
•
能使用Seata解决分布式事务问题
•
理解AT模式基本原理
1.微服务保护
保证服务运行的健壮性，避免级联失败导致的雪崩问题，就属于微服务保护。这章我们就一起来学习一下微服务保护的常见方案以及对应的技术。
1.1.服务保护方案
微服务保护的方案有很多，比如：
•
请求限流
•
线程隔离
•
服务熔断
这些方案或多或少都会导致服务的体验上略有下降，比如请求限流，降低了并发上限；线程隔离，降低了可用资源数量；服务熔断，降低了服务的完整度，部分服务变的不可用或弱可用。因此这些方案都属于服务降级的方案。但通过这些方案，服务的健壮性得到了提升，
接下来，我们就逐一了解这些方案的原理。
1.1.1.请求限流
服务故障最重要原因，就是并发太高！解决了这个问题，就能避免大部分故障。当然，接口的并发不是一直很高，而是突发的。因此请求限流，就是限制或控制接口访问的并发流量，避免服务因流量激增而出现故障。